，利用机器学习算法建立设备故障预测模型。
当设备出现潜在故障时，系统能够提前发出预警，并提供相应的维护建议。
据统计，采用故障预测与维护技术后，设备的故障停机时间减少了 30%，维护成本降低了 25%。
• 机器人技术的智能化：人工智能赋予了工业机器人更高的智能水平，使其能够完成更加复杂和灵活的任务。
例如，通过计算机视觉技术，机器人可以实现对物体的精确识别和定位，从而实现高精度的装配和操作。
在物流领域，智能搬运机器人能够自主规划路径，避开障碍物，实现货物的高效搬运。
目前，智能机器人的应用范围不断扩大，其在制造业中的占比已达到 30%以上，且呈逐年增长的趋势。
4.2 与物联网的协同机械自动化与物联网的协同是实现智能制造的关键技术之一，通过物联网技术，机械自动化设备能够实现互联互通，形成智能化的生产网络。
• 设备互联与数据共享：物联网技术使得机械自动化设备之间能够实现无缝连接和数据共享。
通过在设备上安装传感器和通信模块，设备的运行状态、生产数据等信息可以实时传输到云端或中央控制系统。
例如，在一个智能工厂中，数百台设备通过物联网技术连接在一起，生产数据可以实时共享，管理人员可以通过一个平台对整个生产过程进行监控和管理，大大提高了生产效率和管理水平。
• 远程监控与控制：物联网技术为机械自动化设备的远程监控和控制提供了可能。
技术人员可以通过互联网对设备进行远程诊断和维护，及时发现和解决问题。
在一些偏远地区或危险环境中，远程控制技术尤为重要。
例如，在石油开采领域，技术人员可以通过远程控制中心对井下的自动化设备进行操作和监控，确保设备的安全运行，提高了工作效率和安全性。
• 智能工厂的构建：机械自动化与物联网的协同是构建智能工厂的基础。
通过物联网技术，工厂内的设备、物料、人员等资源可以实现智能化管理和调度。
例如，智能工厂可以根据订单需求自动调整生产计划，实现柔性生产。
同时，通过物联网技术对生产过
