养了她的团队协作能力和解决实际问题的能力。
随着大二、大三的学习生活的推进，林晓的专业知识越来越扎实，她开始参与一些科研项目。
在导师的指导下，她和团队成员一起研究人工智能在图像识别领域的应用。
他们收集了大量的图像数据，涵盖了各种场景和物体，进行标注和预处理，然后尝试不同的算法和模型进行训练和优化。
实验过程中，他们遭遇了多次失败，模型的准确率始终无法达到预期。
有时是因为数据标注的误差，导致模型学习到了错误的特征；有时是算法的选择不合适，无法有效地提取图像的关键信息。
但林晓没有气馁，她和团队成员一起仔细分析每一次失败的原因，查阅大量的学术文献，请教相关领域的专家，不断调整实验方案。
终于，在经过无数次的尝试和改进后，他们的研究取得了突破，提出的一种新的图像识别算法在准确率上有了显著提升，相关研究成果还发表在了国内知名的学术期刊上。
<这次成功不仅让林晓在学术上获得了认可，更让她深刻体会到了科研的魅力和艰辛，也让她对未来的学术道路充满了信心和期待。
研究生阶段：学术的探索本科毕业后，林晓凭借优异的成绩和丰富的科研经历，成功被保送到本校攻读计算机科学与技术专业的硕士研究生。
研究生的生活与本科相比，更加注重学术研究和创新能力的培养，仿佛是一场向着学术高峰攀登的艰难征程。
林晓选择了人工智能与医疗健康交叉领域作为自己的研究方向，这个领域正处于快速发展阶段，有着广阔的应用前景，但也面临着诸多挑战，需要跨越计算机科学、医学、生物学等多个学科的知识鸿沟。
在研究生的第一年，林晓主要是进行课程学习，拓宽自己的知识面。
她选修了机器学习高级算法、医学图像处理、生物信息学等课程，这些跨学科的知识为她的研究打下了坚实的基础。
每一门课程的学习都充满了挑战，机器学习高级算法中的复杂模型和理论推导让她绞尽脑汁，医学图像处理中对医学知识的理解和图像处理技术的结合让她颇费心思，生物信息学中大量的生物数据和专业术
